Python基础详解之列表复制

一、前言

Python中列表的复制分为几种情况：

直接赋值
浅复制
深复制

下面通过实例分析一下这几种情况的区别。

二、直接赋值

a = [11, 22, 33]
b = a
print(id(a), id(b))
b[0]=1
print(a,b)

输出结果为如下所示，发现内存地址没有发生变化，b只是a的引用，通过b更改列表的值时，a同时做修改。

三、用切片赋值

a = [11, 22, 33]
b = a[:]
print(id(a), id(b))
b[0]=1
print(a,b)

输出结果为如下所示，发现内存地址发生了变化，通过b更改列表的值时，对a没有任何的影响。

四、copy()复制实现赋值

a = [11, 22, 33]
b = copy.copy(a)
print(id(a), id(b))
b[0]=1
print(a,b)

输出结果为如下所示，

发现内存地址发生了变化，通过b更改列表的值时，对a没有任何的影响。说明copy()复制的方式和切片的方式功能相同。

五、deepcopy()复制实现赋值

a = [11, 22, 33]
b = copy.deepcopy(a)
print(id(a), id(b))
b[0]=1
print(a,b)

输出结果为如下所示，发现在该实例中，deepcopy()和copy()的方式没有任何区别。

那么浅复制和深复制有什么区别呢？继续看下面的实例测试。

六、copy()和deepcopy()的区别

6.1  copy()

a = [11, 22, 33, [1,2]]
b = copy.copy(a)
print(id(a), id(b))
b[3][0]=11
print(a,b)

运行结果：

6.2 deepcopy()

a = [11, 22, 33, [1,2]]
b = copy.deepcopy(a)
print(id(a), id(b))
b[3][0]=11
print(a,b)

运行结果：

通过上面的测试，发现当列表a中的元素包含子列表时：

copy()方法为浅复制，没有复制子对象，当原始数据改变，子对象会改变；而deepcopy()方法包含对象里面的子对象的复制，当原始对象改变，不会造成深复制里任何子元素的改变。