python创建堆的方法实例讲解

1、说明

创建堆有两种基本方法：heappush() 和 heapify()。

当使用heappush()时，当新元素添加时，堆得顺序被保持了。

如果数据已经在内存中，则使用 heapify() 来更有效地重新排列列表中的元素。

2、实例

import heapq
from heapq_showtree import show_tree
from heapq_heapdata import data
 
heap = []
print('random :', data)
print()
 
for n in data:
  print('add {:>3}:'.format(n))
  heapq.heappush(heap, n)
  show_tree(heap)
   
# output
# random : [19, 9, 4, 10, 11]
#
# add 19:
#
#         19
# ------------------------------------
#
# add  9:
#
#         9
#     19
# ------------------------------------
#
# add  4:
#
#         4
#     19        9
# ------------------------------------
#
# add 10:
#
#         4
#     10        9
#   19
# ------------------------------------
#
# add 11:
#
#         4
#     10        9
#   19    11
# ------------------------------------

知识点扩展：

创建最大（小）堆

二叉堆本质上是一种完全二叉树，存储方式并不是链式存储，而是顺序存储

堆操作：插入（叶子节点上调），删除（堆顶元素下沉）

堆创建：非叶子节点下沉（从最后一个非叶子节点开始）

最小堆：

最小堆任何一个父节点的值，都小于等于它左右孩子节点的值

创建过程：如果非叶子节点值大于其子节点，将其下沉

最大堆：

最大堆任何一个父节点的值，都大于等于它左右孩子节点的值。

创建过程：如果非叶子节点值小于其子节点，将其下沉