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  • 一、Linux内核系统结构
  • 二、查看Linux内存
    • 1.cache
    • 2.buffer
  • 三、内存补齐

    前言:

    上一篇介绍了软件层面上的内存,并没有涉及很多底层的原理;但在实际工程中,部署一个项目往往需要考虑内存的占用,这里的内存也就是嵌入式板子上的内存;本篇文章就简单介绍一下嵌入式端的一个内存管理;

    一、Linux内核系统结构

    主要分为五大模块:

    C++嵌入式内存管理详情

    本次主要讲解内存管理模块,其他模块不做介绍;

    二、查看Linux内存

    在Linux环境下,可通过free -m查看内存使用情况;

    下图是一台rk3326机器的内存情况:

    C++嵌入式内存管理详情

    • Mem:表示物理内存统计;
    • total:表示物理内存总量(used + free);
    • used:表示总计分配给缓存(包含buffers与cache)使用的内存数量,但其中部分缓存并未实际使用;
    • free:未被分配的内存;
    • shared:内存共享;
    • buffers:系统分配但未被使用的buffers数量;
    • cached:系统分配但未被使用的cache数量;
    • -/+ buffers/cache:表示物理内存的缓存统计;
    • Swap:表示硬盘上交换分区的使用情况;

    1.cache

    cache的作用不同于buffer,它的速度极快,当进行底层优化的时,可能要编写基于cache的内存管理程序;它是直接与CPU交互的,不用走DDR;

    思考以下哪种循环效率高:

    // 第一种循环
    int arr[10][100];
    
    for (i = 0;, i < 10; i++)
     for (j = 0; j < 100; j++)
      arr[i][j] = 8;
      
    // 第二种循环
    for (i = 0; i <100; i++)
     for (j = 0; j < 10; j++)
      arr[j][i] = 8;
    
    

    从硬件层面来看,第二种的效率最高,因为内存的跳转相对少了很多,所以我们需要注意在嵌套循环中,尽量把大的循环写在内层;

    2.buffer

    buffer是缓冲区,作用是开辟一块地址空间,可以将程序需要用到的内存空间先开辟好,有了buffer可以避免在快速读写时候的问题;

    cache和buffer的一个区别:

    • cache:把读取过来的数据保存起来,重新读取时若命中,则不需要再去硬盘读取;其中的数据会根据读取频率进行筛选,把频繁读取的数据放在最容易找到的位置,把不在读取的数据往后排,直到删除,这也是LRU缓存算法的原理;
    • buffer:是根据磁盘的读写设计的,把分散的写操作集中进行,减少磁盘碎片和硬盘的反复寻道,从而提高系统性能;

    三、内存补齐

    在很多嵌入式板子上都有内存对齐的处理;

    思考下以下结构占用的内存:

    struct A{
     char a;  // 1
     char b;  // 1
     int c;  // 4
    }
    
    

    根据CPU的分配机制,在64位机器上占用8个字节,这也是做了一些对齐处理;

    不仅仅是内存,一些板子(例如昇腾310)会对图像数据进行对齐,图像的分辨率要满足硬件支持的倍数,这样才能做到高效处理;

    总结:

    本篇只是对上一篇内存的一个补充,主要讲解Linux中的内存;这部分对于一些端侧部署的伙伴来说比较重要,推荐针对不同的板子,还是需要先阅读API文档,了解关于内存的API后再进行代码的开发;

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