Python数据分析之 Matplotlib 散点图绘制

前言：

散点图，又称散点分布图，是使用多个坐标点的分布反映数据点分布规律、数据关联关系的图表，Matplotlib 中可以通过以下方式绘制散点图：

使用plt.plot方法：

在上篇文章Python数据分析之 Matplotlib 折线图绘制中，我们介绍了可以使用plt.plot()方法绘制折线图，该方法同样可以绘制散点图，如下：

import random
x = range(15)
y = [i + random.randint(-2,2) for i in x]
plt.plot(x, y, "o")
plt.show()

结果输出如下：

因为plot方法默认绘制折线图，plt.plot(x, y)等价于plt.plot(x, y, "-")，第三个参数为“-”表示使用线条连接坐标点，如果是用点.或圈o的方式将这10个点连接起来，呈现出来的就是散点图。

除了-、.、o还有其他的类型，例如x、+、v、^、<、>等等，可以自行探索。

使用plt.scatter方法：

Matplotlib 还提供了另外一个强大的方法plt.scatter()，使用格式如下：

plt.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, ···)

函数中的主要参数说明如下：

• x、y：分别表示x轴和y轴对应的数据，接收列表类型参数
• s：表示点的大小，默认为20，可以是字符or列表，为列表时列表的每个元素代表对应点的大小
• c：表示点的颜色，可以是字符or列表，为列表时列表的每个元素代表对应点的颜色
• marker：表示绘制的点的类型，默认小圆圈o
• ······
• alpha：表示点的透明度，接收0~1之间的小数

例如：

import random
x = range(15)
y = [i + random.randint(-2,2) for i in x]
plt.scatter(x, y, marker="v")
plt.show()

结果输出如下：