Python Pandas教程之series 上的转换操作

前言：

在转换操作中，我们执行各种操作，例如更改系列的数据类型，将系列更改为列表等。为了执行转换操作，我们有各种有助于转换的功能，例如.astype()等.tolist()。

代码#1：

# 使用 astype 转换 series 数据类型的 Python 程序
 
# importing pandas module  
import pandas as pd 
   
# 从 url 读取 csv 文件  
data = pd.read_csv("nba.csv") 
    
# 删除空值列以避免错误
data.dropna(inplace = True) 
   
# 在转换之前存储 dtype
before = data.dtypes 
   
# 使用 astype 转换 dtypes
data["Salary"]= data["Salary"].astype(int) 
data["Number"]= data["Number"].astype(str) 
   
# 转换后存储 dtype
after = data.dtypes 
   
# 打印出来比较
print("BEFORE CONVERSION\n", before, "\n") 
print("AFTER CONVERSION\n", after, "\n") 

输出：

代码 #2：

# Python程序将 series 转换为列表
 
# 导入 pandas 模块  
import pandas as pd  
   
# 导入 regex 模块 
import re 
     
# 制作数据框 
data = pd.read_csv("nba.csv")  
     
# 删除空值以避免错误
data.dropna(inplace = True)  
   
# 操作前存储 dtype
dtype_before = type(data["Salary"]) 
   
# 转换为列表
salary_list = data["Salary"].tolist() 
   
# 操作后存储dtype
dtype_after = type(salary_list) 
   
# 打印数据类型
print("Data type before converting = {}\nData type after converting = {}"
      .format(dtype_before, dtype_after)) 
   
# 显示列表
salary_list 

输出 ：

Pandas series 方法：