目录
- 支持功能
- 开发缘由
- 如何使用
- 安装
- 存储适配器
- 缓存适配器
- 编写自己的缓存或存储
- 压缩
前言：
Gocache是一个基于Go语言编写的多存储驱动的缓存扩展组件。它为您带来了许多缓存数据的功能。
支持功能
多个缓存驱动存储：支持内存、redis或您自定义存储驱动。
支持如下功能：
- 链式缓存：使用具有优先级顺序的多个缓存（例如，内存然后回退到redis共享缓存）。
- 可加载缓存：允许您调用回调函数将数据放回缓存中。
- 指标缓存，可让您存储有关缓存使用情况的指标（命中、未命中、设置成功、设置错误……）。
- 自动编组/解组缓存值作为结构的编组器。
- 在存储中定义默认值并在设置数据时覆盖它们。
- 通过过期时间和/或使用标签缓存失效。
- 泛型的使用。
默认情况下，Gocache支持如下几种缓存驱动：
- 内存 (bigcache) (allegro/bigcache)。
- 内存 (ristretto) (dgraph-io/ristretto)。
- 内存 (go-cache) (patrickmn/go-cache)。
- 内存缓存(bradfitz/memcache)。
- Redis (go-redis/redis)。
- 空闲缓存（coocood/freecache）。
- Pegasus ( apache/incubator-pegasus )基准测试。
开发缘由
在作者的官网博客中提到这样的几句话:
当我开始在 GraphQL Go 项目上实现缓存时，它已经有一个内存缓存，它使用了一个具有简单 API 的小库，但也使用了另一个内存缓存库来使用具有不同库和 API 的批处理模式加载数据，做同样的事情：缓存项目。后来，我们还有一个需求：除了这个内存缓存之外，我们还想使用 Redis 添加一层分布式缓存，主要是为了避免我们的新 Kubernetes pod 在将新版本的应用程序投入生产时出现空缓存。
因此，作者想到是时候拥有一个统一的API来管理多个缓存存储：内存、redis、memcache 或任何你想要的。
如何使用
安装
要开始使用最新版本的 go-cache，您可以使用以下命令：
go get github.com/eko/gocache/v3
为避免尝试导入库时出现任何错误，请使用以下导入语句：
import ( "github.com/eko/gocache/v3/cache" "github.com/eko/gocache/v3/store" )
如果您遇到任何错误，请务必运行go mod tidy以清理您的 go.mod 文件。
存储适配器
首先，当您要缓存项目时，您必须选择要缓存项目的位置：在内存中？在共享的 redis 或 memcache 中？或者可能在另一个存储中。
目前，Gocache 实现了以下存储：
- BigCache：内存中的存储。
- Ristretto : DGraph 提供的另一个内存存储。
- Memcache：基于 bradfitz/gomemcache 客户端库的 memcache 存储。
- Redis：基于 go-redis/redis 客户端库的 redis 存储。
所有这些商店都实现了一个非常简单的 API，它遵循以下接口：
type StoreInterface interface {
Get(key interface{}) (interface{}, error)
Set(key interface{}, value interface{}, options *Options) error
Delete(key interface{}) error
Invalidate(options InvalidateOptions) error
Clear() error
GetType() string
}
此接口代表您可以在商店中执行的所有操作，并且每个操作都调用客户端库中的必要方法。所有这些存储都有不同的配置，具体取决于您要使用的客户端库，
例如，初始化 Memcache 存储：
store := store.NewMemcache(
memcache.New("10.0.0.1:11211", "10.0.0.2:11211", "10.0.0.3:11212"),
&store.Options{
Expiration: 10*time.Second,
},
)
然后，必须将初始化的存储传递给缓存对象构造函数。
缓存适配器
一个缓存接口来统治它们。
缓存接口与存储接口完全相同，因为基本上，缓存将对存储执行操作：
type CacheInterface interface {
Get(key interface{}) (interface{}, error)
Set(key, object interface{}, options *store.Options) error
Delete(key interface{}) error
Invalidate(options store.InvalidateOptions) error
Clear() error
GetType() string
}
使用这个界面，我可以对缓存项执行所有必要的操作：设置、获取、删除、无效数据、清除所有缓存和另一个方法 (GetType)，它可以让我知道当前缓存项是什么，很有用在某些情况下。
从这个接口开始，实现的缓存类型如下：
Cache：允许操作来自给定存储的数据的基本缓存。Chain：一个特殊的缓存适配器，允许链接多个缓存（可能是因为你有一个内存缓存，一个redis缓存等……）。Loadable:一个特殊的缓存适配器，允许指定一种回调函数，如果过期或失效，自动将数据重新加载到缓存中。Metric：一个特殊的缓存适配器，允许存储有关缓存数据的指标：设置、获取、失效、成功与否的项目数。 当所有这些缓存都实现相同的接口并且可以相互包装时，美妙之处就出现了：一个指标缓存可以采用一个可加载的缓存，该缓存可以采用一个可以采用多个缓存的链式缓存。
下面是一个简单的 Memcache 示例：
memcacheStore := store.NewMemcache(
memcache.New("10.0.0.1:11211", "10.0.0.2:11211", "10.0.0.3:11212"),
&store.Options{
Expiration: 10*time.Second,
},
)
cacheManager := cache.New(memcacheStore)
err := cacheManager.Set("my-key", []byte("my-value"), &cache.Options{
Expiration: 15*time.Second, // Override default value of 10 seconds defined in the store
})
if err != nil {
panic(err)
}
value := cacheManager.Get("my-key")
cacheManager.Delete("my-key")
cacheManager.Clear()
// Clears the entire cache, in case you want to flush all cache
现在，假设您想要一个链式缓存，其中包含一个内存 Ristretto 存储和一个分布式 Redis 存储作为后备，
并带有一个 marshaller 和指标作为结果：
// Initialize Ristretto cache and Redis client
ristrettoCache, err := ristretto.NewCache(&ristretto.Config{NumCounters: 1000, MaxCost: 100, BufferItems: 64})
if err != nil {
panic(err)
}
redisClient := redis.NewClient(&redis.Options{Addr: "127.0.0.1:6379"})
// Initialize stores
ristrettoStore := store.NewRistretto(ristrettoCache, nil)
redisStore := store.NewRedis(redisClient, &cache.Options{Expiration: 5*time.Second})
// Initialize Prometheus metrics
promMetrics := metrics.NewPrometheus("my-amazing-app")
// Initialize chained cache
cacheManager := cache.NewMetric(promMetrics, cache.NewChain(
cache.New(ristrettoStore),
cache.New(redisStore),
))
// Initializes a marshaler
marshal := marshaler.New(cacheManager)
key := BookQuery{Slug: "my-test-amazing-book"}
value := Book{ID: 1, Name: "My test amazing book", Slug: "my-test-amazing-book"}
// Set the value in cache using given key
err = marshal.Set(key, value)
if err != nil {
panic(err)
}
returnedValue, err := marshal.Get(key, new(Book))
if err != nil {
panic(err)
}
// Then, do what you want with the value
我们还没有谈到 Marshaler，但它是 Gocache 的另一个功能：我们提供了一项服务来帮助您自动编组/解组您的对象从/到您的存储。
这在使用 struct 对象作为键而不是内存存储时很有用，因为您必须将对象转换为字节。
所有这些功能：带有内存和 redis 的链式缓存、Prometheus 指标和封送处理程序只需大约 20 行代码即可完成。
编写自己的缓存或存储
如果您想实现自己的专有缓存，也很容易做到。
这是一个简单的示例，以防您想要记录在缓存中完成的每个操作（这不是一个好主意，但很好，这是一个简单的 todo 示例）：
package customcache
import (
"log"
"github.com/eko/gocache/cache"
"github.com/eko/gocache/store"
)
const LoggableType = "loggable"
type LoggableCache struct {
cache cache.CacheInterface
}
func NewLoggable(cache cache.CacheInterface) *LoggableCache {
return &LoggableCache{
cache: cache,
}
}
func (c *LoggableCache) Get(key interface{}) (interface{}, error) {
log.Print("Get some data...")
return c.cache.Get(key)
}
func (c *LoggableCache) Set(key, object interface{}, options *store.Options) error {
log.Print("Set some data...")
return c.cache.Set(key, object, options)
}
func (c *LoggableCache) Delete(key interface{}) error {
log.Print("Delete some data...")
return c.cache.Delete(key)
}
func (c *LoggableCache) Invalidate(options store.InvalidateOptions) error {
log.Print("Invalidate some data...")
return c.cache.Invalidate(options)
}
func (c *LoggableCache) Clear() error {
log.Print("Clear some data...")
return c.cache.Clear()
}
func (c *LoggableCache) GetType() string {
return LoggableType
}
同样，您也可以实现自定义存储。如果您认为其他人可以使您的缓存或存储实现受益，请不要犹豫，打开拉取请求并直接为项目做出贡献，以便我们一起讨论您的想法并带来更强大的缓存库。
压缩
生成模拟测试数据:
go get github.com/golang/mock/mockgen make mocks
测试套件可以运行：
make test # run unit test make benchmark-store # run benchmark test
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