前言
Python之禅是影响Python编程语言设计的19条原则,也是Python编码规范的核心理念。
- 优美胜于丑陋(Python 以编写优美的代码为目标)
 - 明了胜于晦涩(优美的代码应当是明了的,命名规范,风格相似)
 - 简洁胜于复杂(优美的代码应当是简洁的,不要有复杂的内部实现)
 - 复杂胜于凌乱(如果复杂不可避免,那代码间也不能有难懂的关系,要保持接口简洁)
 - 扁平胜于嵌套(优美的代码应当是扁平的,不能有太多的嵌套)
 - 间隔胜于紧凑(优美的代码有适当的间隔,不要奢望一行代码解决问题)
 - 可读性很重要(优美的代码是可读的)
 - 即便假借特例的实用性之名,也不可违背这些规则(这些规则至高无上)
 - 不要包容所有错误,除非你确定需要这样做(精准地捕获异常,不写 except:pass 风格的代码)
 - 当存在多种可能,不要尝试去猜测
 - 而是尽量找一种,最好是唯一一种明显的解决方案(如果不确定,就用穷举法)
 - 虽然这并不容易,因为你不是 Python 之父(这里的 Dutch 是指 Guido )
 - 做也许好过不做,但不假思索就动手还不如不做(动手之前要细思量)
 - 如果你无法向人描述你的方案,那肯定不是一个好方案;反之亦然(方案测评标准)
 - 命名空间是一种绝妙的理念,我们应当多加利用(倡导与号召)
 
PEP8是Python官方推出的编码规范。本规范以PEP8 编码规范作为出发点编写。
编码规范的第一原则是 提升代码的可读性,如果项目是从零开始请遵守该编码规范,如果不是,在项目和该规范出现冲突时,项目自身的规范优先。每一种规范分为强制和推荐。强制是必须遵守的规范,推荐是最佳实践。
代码布局
强制 :
- 统一使用4个空格缩进
 - 单行最大长度为100
 - 行数超过规定,建议用小括号()将多行内容连接起来,而不推荐使用反斜杠\进行连接。
 - 不要在代码末尾加分号,也不要用分号将两条命令写在同一行
 - 空行使用:
- 函数之间用两个空行隔开
 - 类之间用两个空行隔开
 - 类中方法用一个空行隔开
 - 函数中不同逻辑代码块之间可适当插入空行
 
 - 空格使用:
- 在二元运算符两边都要有空格。二元运算包括:算术(+ – * / ** )、赋值(=,+=,-=)、比较( ==, <, >, !=, in, not in, is, is not)、逻辑运算(and or not)、位运算(& | ! ~ >> <<)
 - 函数关键字参数=两侧不需要空格。例: 
res = func(name="Tom") - 逗号后面要加空格,但是如果后面是小括号则不用。例:
List=[1, 2, 4] - 冒号前不加空格,冒号后要加空格。但是切片里前后都不可加空格 。例:
Dict = {key: value} - 不要为对齐赋值语句而使用的额外空格
 
 
推荐 :
- import或函数存在续行的情况,遵守挂行缩进对齐
 
- 第一行不应该有参数
 - 使用缩进以区分自己是续行
 
推荐:
def ats_import_dataset(
    db: Session = Depends(deps.get_db),
    ats_import: schemas.AtsDataSetImport,
    current_user: models.User = Depends(deps.get_current_active_user),
    controller_client: ControllerClient = Depends(deps.get_controller_client),
    background_tasks: BackgroundTasks,
 ) -> Dict:
- 在二元运算符之前应该换行,而不是在运算符之后换行
 
推荐:
income = (gross_wages
          + taxable_interest
          + (dividends - qualified_dividends)
          - ira_deduction
          - student_loan_interest)
不推荐:
income = (gross_wages +
          taxable_interest +
          (dividends - qualified_dividends) -
          ira_deduction - 
          student_loan_interest)
命名
强制 :
- 普通变量使用下划线分隔命名法,即蛇形命名法。例: 
max_value - 变量名和Python关键字冲突,在变量末尾追加下划线。例: 
type_ - 避免使用双下划线开头并结尾的名称,该命令方式为python保留字。例:
__ init__ 用于类初始化 - 常量用全大写字母,用下划线连接。例:
MAX_VALUE - 函数名遵循蛇形命名法。例:
def get_user_info - 类名使用驼峰命名法。例:
class ControllerService - 类中私有属性和方法用单下划线开头。该定义仅为君子约定,实例化可以访问。例:
def _previate_fun() - 类中不希望被继承的变量用双下划线开头。例:
__user_info - 模块应该用简短全小写的名字,如果为了提升可读性,下划线也是可以用的。
 - 包使用简短全小写的名字,但不建议用下划线。
 
推荐 :
- 使用枚举值、常量值替换没有意义的数字
 - 永远不要使用l(小写的L),O(大写的O),I(大写的I)作为单字符变量名,这些字符无法区分
 - 描述性强。在可接受的长度范围内,变量名所指向的内容描述越精确越好。尽量不要用那些过于宽泛的词来作变量名 。推荐:last_login_datetime 不推荐:datetime
 - 尽量短。命名尽量不超过5个单词。变量名要结合代码情景和上下文,可以通过函数名,类名,模块名自解释。
 
def get_expired_vip_users:
    pass
    # 返回过期vip用户数
    
    # 推荐
    users_count = 0 
    
    # 不推荐
    expired_vip_users_count = 0
- 配型匹配
 
- 使用is,has, allow等开头来命名表示boolean类型。例:
is_vip、has_error、all_empty - 使用_id结尾,length/count开头结尾的单词标示int类型。例:
user_id,host_id,max_length,users_count 
函数
强制:
- 函数设计要尽量短小,100行是一个参考值
 - 一个函数只做一件事,保证函数语句粒度的一致性
 - 禁止使用可变类型作为函数参数默认值,有惨痛教训 一个 Python Bug 干倒了估值 1.6 亿美元的公司
 
# 明令禁止
 List = []
 def fun(num, arr=List)
    pass
推荐 :
- 要将 self 作为实例方法的的第一个参数。
 - 要将 cls 作为类静态方法的第一个参数。
 - 如果函数的参数名和已有的关键词冲突,参考变量名和关键字重复的处理方法
 - 函数圈复杂度可以衡量函数逻辑,圈复杂度不应该超过10(大概10个if else)
 
模块导入
强制:
- 一个import语句导入一个模块
 
推荐:
import os
import sys
不推荐:
import sys, os
- 导入总是位于文件的顶部,在模块注释和文档字符串之后,在模块的全局变量与常量之前
 - 导入应该按照以下顺序分组,每一组导入之间加入空行:
 
- 标准库导入
 - 相关第三方库导入
 - 本地应用/库特定导入
 
- 推荐使用绝对路径导入
 - 禁止使用通配符的导入,污染命名空间。例: 
from module import * 
推荐 :
- 如果导入的模块名较长,使用 as 给模块重命名。例:
from moudle import module_fun as mf 
注释
强制:
- 代码块注释使用 #, 接口注释使用 """
 - 块注释应该至少离开代码2个空格,#后面跟一个空格
 - 公共函数,重要的函数必须写接口注释
 - 逻辑复杂,难以理解,脚本代码等情况必须要有注释
 - 代码修改要同步更新注释
 
推荐:
- 待实现的功能用 TODO 注释
 - 不要用注释描述代码,而是说清楚功能或逻辑
 
真值判断
推荐:
- 对于容器类型来说,判断空值不要用长度等于0,可以使用空序列布尔值为False这个属性来判断。
 
python 中 0、None、空字符串、空列表、空元组、空字典、空集合、空集合,都可以视为False,if 判断可以视为False。其他情况都为True。
推荐:
user_list = []
if not user_list:
    pass 
if user_list:
    pass
不推荐:
user_list = [] 
if len(user_list):
    pass 
if not len(user_list): 
    pass
- 布尔类型的判断,推荐使用 if value
 
greeting = True
推荐: if greeting:
不推荐: if greeting is True:
不推荐: if greeting == True:
- 对空值None的判断优先使用None为False属性,需要显示判断逻辑更加清晰时可以使用 is 关键字。例:
if value is None。 - 空值判断使用 if value is not None 而不是 if not value is None
 
错误捕获
强制 :
- 对于无法预知错误类型,使用异常捕获来保证流程正常。如网络请求
 - 异常捕获的颗粒度是行,对大段代码进行 try-catch,这是不负责任的表现
 - 异常捕获时分清稳定代码和非稳定代码,稳定代码指的是无论如何不会出错的代码。
 - 异常不要用来做流程控制,条件控制
 - 捕获异常是为了处理它,不要捕获了却什么都不处理而抛弃之。禁止在捕获错误之后使用pass不处理。如果不想处理它或不能处理,请将该异常抛给它的调用者。
 - 禁止在 finally 块中使用 return,finally 是最后执行的代码,return会覆盖正常流程的return
 
推荐 :
- 存在if else 嵌套复杂的逻辑时,使用try except优化
 - 可以通过预先检查进行规避时,推荐不要异常捕获来处理
 - 错误的返回推荐异常类而不是变量
 
工程结构
推荐 :
Python项目没有其他语言如Java的Maven来构造固定的工程文件目录,结合Python社区推荐的工程目录制定推荐结构如下:
sample_project
 ├── readme.md
 ├── docs
 │   ├── api.yml
 │   └── public_read.md
 ├── requirements.txt
 ├── app
 │   ├── __init__.py
 │   ├── core.py
 │   └── helpers.py
 ├── config
 │   ├── MySQL.py
 ├── deploy
 │   ├── __init__.py
 │   └── run.sh
 ├── db
 │ 
 ├── utils
 │ 
 └── tests
     ├── __init__.py
     └── test_basic.py
readme.md: 项目说明文件
docs: 存放项目文档,包括功能详细说明,api docs等
requirements.txt: 存放软件依赖的外部Python包列表
app: 存放项目接口主要代码的目录
config: 存放项目配置文件,如mysql,redis等配置项
deploy:存放部署文件,部署脚本等。如docker-compse.yml文件
db: 存放数据库相关代码
utils: 存放项目工具代码,通常和业务无关
tests: 存放单元测试文件
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