Python实现区域填充的示例代码

所用的库及环境:

　　IDE:Pycharm

　　Python环境：python3.7

　　Matplotlib: Matplotlib 1.11

　　Numpy： Numpy1.15.

区域填充

前言

如何填充一块区域，就是给一块区域上色

代码及效果图

fill()函数介绍

文档：https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.fill.html

介绍：绘制填充多边形

属性：

args：是一个x，y的序列，每个多边形由其节点x和y的位置列表定义 color ：填充的颜色 alpha：透明度

只填充两个图形重合区域

代码及效果图

fill_between()函数介绍　　

x:一个序列，定义曲线的节点的x坐标 y1:可以是一个序列，定义第一条曲线的y坐标 y2:可以是一个序列，定义第二条曲线的y坐标 where：一个可选参数，布尔值，y1>y2表示y1线在上时填充，y1<y2表示y2线在上时填充 interpolate :看图中会发现有些填充的地方会有空白，此参数为Tur会自动填充 facecolor：要填充的颜色

加入interpolate参数效果：

示例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
 
x= np.linspace(0,5*np.pi, 1000)
 
y1 = np.sin(x)
y2 = np.sin(2*x)
 
#plt.plot(x,y1)
#plt.plot(x,y2)
 
plt.fill(x,y1,'b',alpha=0.5)
plt.fill(x,y2,'r',alpha=0.3)
 
plt.fill_between(x,y1,y2,facecolor='green')
plt.grid(True)
 
plt.show()
 
#########################################################
plt.plot(x,y1,'b',alpha=0.5)
plt.plot(x,y2,'r',alpha=0.3)
#添加条件
#如果数据点比较少的情况下，会有缝隙出现，使用interpolate可以填充缝隙
plt.fill_between(x,y1,y2,where=y1>=y2,facecolor='green',interpolate=True)
plt.fill_between(x,y1,y2,where=y2>y1,facecolor='yellow',interpolate=True)
plt.grid(True)
 
plt.show()
###########################################################
 
n = 256
X = np.linspace(-np.pi, np.pi, n, endpoint=True)
Y = np.sin(2 * X)
 
 
plt.plot(X, Y + 1, color='blue', alpha=1.00)
plt.fill_between(X, 1, Y + 1, color='blue', alpha=.25)
 
plt.plot(X, Y - 1, color='blue', alpha=1.00)
plt.fill_between(X, -1, Y - 1, (Y - 1) > -1, color='blue', alpha=.25)
plt.fill_between(X, -1, Y - 1, (Y - 1) < -1, color='red', alpha=.25)
 
plt.xlim(-np.pi, np.pi)
plt.xticks(())
plt.ylim(-2.5, 2.5)
plt.yticks(())

效果图：

参考视频:《Python数据可视化分析 matplotlib教程》

结语：

感谢matplotlib提供的文档，感谢麦子学院提供的视频教学