目录
- 冒泡排序原理
 - 冒泡排序API设计
 - 冒泡排序的代码实现
 - 冒泡排序的时间复杂度分析
 
冒泡排序原理
①比较相邻的元素,如果前一个元素比后一个元素大,则交换这两个元素的位置
②对每一对相邻的元素循环上面的步骤,最终最后面的元素就是最大值
冒泡排序API设计
| 类名 | Bubble | 
| 构造方法 | Bubble:创建Bubble对象 | 
| 成员方法 | 
 1.public static void sort(Comparable[] a):对数组内元素进行排序 2.private static void greater(Comparable v,Comparable w);判断v是否大于w 3.private static void exchange(Comparable[] a,int x,int y):交换a数组中,索引x和索引y处的值  | 
冒泡排序的代码实现
public class Bubble {
    //对数组a进行排序
    public static void sort(Comparable[] a){
        for(int i=a.length-1;i>0;i--){
            for(int j=0;j<i;j++){
                if(greater(a[j],a[j+1])){
                    exchange(a,j,j+1);
                }
            }
        }
 
    }
    //比较v元素是否大于w元素
    private static boolean greater(Comparable v,Comparable w){
        return v.compareTo(w)>0;
    }
    //数组元素x和y交换位置
    private static void exchange(Comparable[] a,int x,int y){
        Comparable t=a[x];
        a[x]=a[y];
        a[y]=t;
    }
}
//测试代码
 class Test{
    public static void main(String[] args) {
        Integer[] a={4,5,6,3,2,1};
        Bubble.sort(a);
        System.out.println(Arrays.toString(a));
    }
}
测试结果:

冒泡排序的时间复杂度分析
冒泡排序虽然采用了双层for循环遍历,但是真正完成排序的代码在内循环中,所以主要分析内层循环体的执行次数即可
在最坏的情况下。即数组为{6,5,4,3,2,1}的逆序
元素的比较次数为:(N-1)+(N-2)+(N-3)+…+2+1=
((N-1)+1)*(N-1)/2=N^2/2-N/2;
元素的交换次数为:(N-1)+(N-2)+(N-3)+…+2+1=
((N-1)+1)*(N-1)/2=N^2/2-N/2;
总执行次数为:2*(N^2/2-N/2)=N^2-N;
根据大O推导法则,保留最高阶项,即冒泡排序的时间复杂度为O(N^2)
	声明:本站所有文章,如无特殊说明或标注,均为本站原创发布。任何个人或组织,在未征得本站同意时,禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益,可联系我们进行处理。
		
评论(0)