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  • 条形图
    • 普通条形图
    • 分组簇状条形图
  • 分布密度图

    条形图

    普通条形图

    ggplot(df,],aes(x=group,y=value))
    +geom_bar(stat = "identity",width = 0.57) #width是条形宽度
    +theme_bw() #去掉灰色的背景
    +scale_x_discrete(labels=c("AUC-B","AUC-P")) #x轴分组的标签
    +labs(x="time",y="AUC") #x轴和y轴的标签
    +theme(title = element_text(size=24),axis.text= element_text(size=16))
    # title控制xy轴的标题字体大小,axis.text是轴分组标签的字体大小
    

    效果图:

    R语言绘制条形图及分布密度图代码总结

    分组簇状条形图

    ggplot(df,aes(x=group,y=value,fill=group2))
    +geom_bar(stat = "identity",position = position_dodge(0.7),width = 0.7)
    #position_dodge是并排而不是堆积条形图参数的0.7是簇内条形间距,width是条形宽度
    +scale_fill_grey(start=0.7,end=0.4,labels=c("AUC-B","AUC-P"))
    #fill_grey是灰度,后面的start和end是灰度百分比,labels显示在图例上
    #想用彩色可以用 scale_fill_brewer()
    +theme_bw() #去灰色背景
    +scale_x_discrete(labels=c("<80%","80-90%","90-97%","97-100%"))
    #改变x轴分组的标签
    +labs(x="TIR",y="AUC") #改变x和y轴的标签
    +theme(legend.position = c(0.9,0.9)) #图例位置,c(1,1)是右上角,c(0,0)是原点
    +guides(fill=guide_legend(title=NULL)) #改变图例标题,NULL就是取消标题
    

    效果图:

    R语言绘制条形图及分布密度图代码总结

    分布密度图

    ggplot(data_final2,aes(x=relative_time,fill=group,alpha=1/10))+geom_density()
    

    R语言绘制条形图及分布密度图代码总结

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