目录
  • numpy array与pandas的DataFrame转换
    • 1.numpy的array转换为pandas的DataFrame
    • 2.pandas的DataFrame转换为numpy的array
  • Pandas DataFrame转换成Numpy中array的三种方法
    • 1.使用DataFrame中的values方法
    • 2.使用DataFrame中的as_matrix()方法
    • 3.使用Numpy中的array方法

numpy array与pandas的DataFrame转换

1.numpy的array转换为pandas的DataFrame

mat为array数组，df为转换的DataFrame数据表

array:

array([[-0.35634004, -0.80776298, -0.46225068,  0.18545311],
       [-1.42016031,  0.30656195,  0.48116582, -1.50056694],
       [-0.82736929, -1.07835642,  2.35918293,  0.06560682]])

代码：

import numpy as np
import pandas as pd
mat = np.random.randn(3,4)
df = pd.DataFrame(mat)
df
       0           1           2           3
 0  -0.356340   -0.807763   -0.462251   0.185453
 1  -1.420160    0.306562   0.481166   -1.500567
 2  -0.827369   -1.078356   2.359183    0.065607

2.pandas的DataFrame转换为numpy的array

代码：

import numpy as np
import pandas as pd
mat = np.array(df)
mat
array([[-0.35634004, -0.80776298, -0.46225068,  0.18545311],
       [-1.42016031,  0.30656195,  0.48116582, -1.50056694],
       [-0.82736929, -1.07835642,  2.35918293,  0.06560682]])

python numpy中array与pandas的DataFrame转换方式

Pandas DataFrame转换成Numpy中array的三种方法

在用pandas包和numpy包对数据进行分析和计算时，经常用到DataFrame和array类型的数据。在对DataFrame类型的数据进行处理时，需要将其转换成array类型，是以下列出了三种转换方法。

首先导入numpy模块、pandas模块、创建一个DataFrame类型数据df

import numpy as np
import pandas as pd
 
df=pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6],'C':[7,8,9]})

1.使用DataFrame中的values方法

df.values

2.使用DataFrame中的as_matrix()方法

df.as_matrix()

3.使用Numpy中的array方法

np.array(df)

三种方法效果相同，都能实现DataFrame到array的转换，效果如下。

python numpy中array与pandas的DataFrame转换方式

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

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