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  • pandas 保存数据到excel,csv
    • 导入到excel中
    • 导入到csv中
    • 更细致的操作
  • 将数据保存到csv或者xlsx中的最基本操作

    pandas 保存数据到excel,csv

    pandas 保存数据比较简单

    对于任意一个dataframe：

    import pandas as pd
import numpy as np
 
dataframe = pd.DataFrame(data=np.random.random(size=(10, 10)))

    导入到excel中

    dataframe.to_excel("文件.xlsx")

    导入到csv中

    dataframe.to_csv("文件.csv")

    更细致的操作

    可以添加更多的参数，比如：

    dataframe.to_excel("文件.xlsx", index=False, header=None)
    • index=False，代表不会导出index，就是最左侧的那一列
    • header=None，代表不会导出第一行，也就是列头

    对于csv，还有常用操作：

    dataframe.to_csv("文件.csv",sep=',')

    sep设置分隔符，这样，每列之间会用“,”隔开，如果改为sep="$"，那么两个数据间就会用$符号隔开

    将数据保存到csv或者xlsx中的最基本操作

    pandas提供了非常方便的函数，能够将数据保存到cvs或者xlsx中。

    import pandas as pd
import numpy as np
import pymysql
from sqlalchemy import create_engine
import openpyxl
pdata = pd.read_csv('tips.csv')
df = pdata.to_csv('out.csv')
print(df)

    这里我首先读取tips.csv的数据放在了pdata变量中，然后使用

    pdata.to_csv(‘out.csv’)将数据保存为‘out.csv’文件中。

    这里只介绍这一个参数。若只填文件名，则默认是该python文件的目录下，也可以使用绝对地址。

    若不填该参数，则df返回值为string类型的pdata数据。

    若填该参数，pd返回值为None

    pdata.to_excel('out.xlsx',sheet_name="sheetname",index=False)
    • 第一个参数为保存的文件名，注意，不能为空
    • sheet_name 设置excel文件脚注
    • index=False 这个意思是不将索引写入到文件中
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