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  • 回归树
  • 创建子节点
  • 预测
  • 计算误差
  • 概括的步骤
  • 更深入的模型

在本篇文章中，我们将介绍回归树及其基本数学原理，并从头开始使用Python实现一个完整的回归树模型。

为了简单起见这里将使用递归来创建树节点，虽然递归不是一个完美的实现，但是对于解释原理他是最直观的。

首先导入库

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

首先需要创建训练数据，我们的数据将具有独立变量（x）和一个相关的变量（y），并使用numpy在相关值中添加高斯噪声，可以用数学表达为

Python手写回归树的实现

这里的

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