目录
  • 没有gpu,改用cpu跑代码
    • 只需要将device设置为以下即可
  • Tensorflow-gpu禁用gpu设置(cpu与gpu速度对比)
    • 禁用gpu设置
    • cpu与gpu对比
      • cpu
      • gpu

没有gpu,改用cpu跑代码

以为很麻烦的修改，很大动干戈的改动，以及无止尽的报错，结果，就改动代码中的device就OK了，惊不惊喜，意不意外！？

也就是说，

只需要将device设置为以下即可

device=torch.device("cuda:0" if torch.cuda.is_available() else "cpu"))

另外也不需要全如此设置，只需查看报错处调用device的来源，在修改torch.device()括号里面的内容就可。

Tensorflow-gpu禁用gpu设置(cpu与gpu速度对比)

禁用gpu设置

# 在import tensorflow之前
import os
os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '-1'

cpu与gpu对比

显卡：GTX 1066

cpu

python没有gpu,如何改用cpu跑代码

gpu

python没有gpu,如何改用cpu跑代码

简单测试：gpu比cpu快5秒

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

声明：本站所有文章，如无特殊说明或标注，均为本站原创发布。任何个人或组织，在未征得本站同意时，禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系我们进行处理。