详细解读Python中的json操作

目录

• 1.什么是Json?
• 2.python数据类型与json数据类型的映射关系
• 3. json中常用的方法
• 3-1   json.dumps()
• 3-2 json.loads()
• 3-3 json.dump()
• 3-4 json.load()
• 4.参数详解：
• 总结

1.什么是Json?

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，它是JavaScript的子集，易于人阅读和编写。

前端和后端进行数据交互，其实就是JS和Python进行数据交互

JSON注意事项：

（1）名称必须用双引号（即：””）来包括

（2）值可以是双引号包括的字符串、数字、true、false、null、JavaScript数组，或子对象。

2.python数据类型与json数据类型的映射关系

3. json中常用的方法

在使用json这个模块前，首先要导入json库：import json

 举例:

3-1   json.dumps()

import json
 
data = {'name':'nanbei','age':18}
#将Python对象编码成json字符串
print(json.dumps(data))

结果:

{"name": "nanbei", "age": 18}

注： 在这里我们可以看到，原先的单引号已经变成双引号了

3-2 json.loads()

import json
 
data = {'name':'nanbei','age':18}
#将Python对象编码成json字符串
#print(json.dumps(data))
#将json字符串编码成Python对象
a = json.dumps(data)
print(json.loads(a))

 结果：

{'name': 'nanbei', 'age': 18}

在这里举个元组和列表的例子：

import json
 
data = (1,2,3,4)
data_json = [1,2,3,4]
#将Python对象编码成json字符串
print(json.dumps(data))
print(json.dumps(data_json))
#将json字符串编码成Python对象
a = json.dumps(data)
b = json.dumps(data_json)
print(json.loads(a))
print(json.loads(b))

 结果：

[1, 2, 3, 4]
[1, 2, 3, 4]
[1, 2, 3, 4]
[1, 2, 3, 4]

可以看到，元组和列表解析出来的均是数组。

3-3 json.dump()

import json
 
data = {
    'nanbei':'haha',
    'a':[1,2,3,4],
    'b':(1,2,3)
}
with open('json_test.txt','w+') as f:
    json.dump(data,f)

查看结果：

3-4 json.load()

import json
 
data = {
    'nanbei':'haha',
    'a':[1,2,3,4],
    'b':(1,2,3)
}
with open('json_test.txt','w+') as f:
    json.dump(data,f)
 
with open('json_test.txt','r+') as f:
    print(json.load(f))

结果：

{'a': [1, 2, 3, 4], 'b': [1, 2, 3], 'nanbei': 'haha'}

4.参数详解：

dump(obj,skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True,
        allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None,
        default=None, sort_keys=False, **kw):

#  函数作用:       将Python的对象转变成JSON对象

#  skipkeys:       如果为True的话，则只能是字典对象，否则会TypeError错误, 默认False

#  ensure_ascii:   确定是否为ASCII编码

#  check_circular: 循环类型检查，如果为True的话

#  allow_nan:      确定是否为允许的值

#  indent:         会以美观的方式来打印，呈现，实现缩进

#  separators:     对象分隔符，默认为, 

#  encoding:       编码方式,默认为utf-8     

#  sort_keys:      如果是字典对象，选择True的话，会按照键的ASCII码来排序    

对于dump来说，只是多了一个fp参数

dump(obj, fp, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True,
        allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None,
        default=None, sort_keys=False, **kw)

Serialize “obj“ as a JSON formatted stream to “fp“ (a
“.write()“-supporting file-like object).

简单说就是dump需要一个类似文件指针的参数（并不是真正的指针，可以称之为文件对象），与文件操作相结合，即先将Python文件对象转化为json字符串再保存在文件中。。。

总结