目录
  • 前言
  • 常见的垃圾回收器和算法
    • serial 串行垃圾收集器
    • Parallel 多线程垃圾收集器
    • CMS 收集器
    • G1 收集器
  • 显式垃圾收集

    前言

    本篇文章我们来具体看看如何选择合适的垃圾收集器。每种垃圾收集器都有其不同的算法实现和步骤,下面我们简单描述下我们常见的四种垃圾收集器的算法过程,感兴趣的同学们最好先看下以下的两篇文章去增加理解。分别介绍了一些垃圾回收的基本概念,和各种垃圾回收器回收的过程,内容重复,本章不会在去单独讲解一遍。所以本章做一些归纳总结。

    JVM GC 垃圾收集梳理总结

    学习java一定要知道的垃圾收集器

    常见的垃圾回收器和算法

    相信大家可以通过我提供的另外两个文章,学习到很多的垃圾回收器的相关知识。而我们真正需要关注,甚至可能使用到的垃圾收集器就是以下四种:

    serial 串行垃圾收集器

    如果是在client型的虚拟机或者在单核的服务器上,这种垃圾回收器将会成为默认的垃圾回收器。无论是Minor GC 还是 Full GC ,所有的应用线程都会暂停。在老年代当中使用的是Serial Old,同样是单线程的老年代版本。

    client型虚拟机,我们前面提到过编译类型分为client和server,jvm会通过client编译器(单线程)将代码编译成jvm识别的字节码。

    可以通过如下标志表示:

        -XX:+UseSerialGC

    Parallel 多线程垃圾收集器

    在server型虚拟机或多线程服务器上,jdk8默认使用的垃圾收集器类型。

    无论是Minor GC还是Full GC都使用多线程的方式去回收垃圾,这两种GC都会造成应用线程的暂停。但是它具有更多的吞吐量,是对于响应时间没有过多要求情况下,最合适的垃圾回收器。

    可以通过如下标志查看其状态:

    年轻代:

    -XX:+UseParallelGC

    老年代:

    -XX:+UseParallelOldGC

    CMS 收集器

    其设计初衷是为了减少serial和parallel收集器,在回收时造成的长时间的系统卡顿。

    它在发生Minor GC时同样会暂停所有的应用线程,不同之处在于,年轻代使用的不是parallel或者serial,而是使用一款专门适用于CMS的年轻代收集器ParNew

    可以通过下面的标志查看:

    -XX:+UseParNewGC

    CMS在发生Full GC时不再暂停全部应用线程,使用多线程的方式,和应用线程同时运行,清理不在使用的对象。这事得CMS垃圾收集器的停顿时间得到大大的降低。与Parellel收集器相比,极其明显。

    缺点

    • CMS需要占用较多的CPU资源,确保在应用线程运行时,gc线程不断地扫描堆空间。
    • 不会对内存进行压缩整理,导致内存碎片化。

    如果没有足够的CPU资源,或者内存碎片化达到极限,将会退化成serial收集器。

    可以通过下面的标志查看:

    -XX:+UseConcMarkSweepGC

    G1 收集器

    也可以称作垃圾优先收集器(garbage first)。

    设计初衷是为了尽量减少处理超大堆(4gb)时发生的卡顿。G1仍然属于分代收集器,但是不同之处是它是逻辑分代。G1将堆空间划分成若干个区域(Region),新生代的垃圾收集依然采用暂停所有应用线程的方式,将存活对象拷贝到老年代或者Survivor空间。老年代也分成很多区域,G1收集器通过将对象从一个区域复制到另外一个区域,完成了清理工作。这样就解决了CMS中的内存碎片问题。

    与CMS相同,G1也属于concurrent收集器,在老年代发生Full GC时,由后台线程完成回收工作,不需要暂停应用线程。

    通过下面的标志查看:

    -XX:+UseG1GC

    其实上面的内容都是简单描述,真正的实现细节请看开篇提供的文章。

    显式垃圾收集

    这里说的显式的垃圾收集,其实指的是手动触发的垃圾回收,如下所示:

    System.gc;

    这是一种可以认为控制,让jvm发生强制gc的方式。无论什么时候,都是不建议使用这种方式进行垃圾回收。

    当你使用这条指定,不论是何种垃圾收集器,哪怕是CMS或G1也会发生Full GC,同时停止全部的应用线程,会卡顿相当长的一段时间。

    例外情况:

    • 性能分析、测试
    • 堆分析

    在上述情况,调用System.gc将能更好的帮助我们分析当前应用存在的问题。

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