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  • 背景
  • 发现问题
    • 复现
  • 解决问题
    • 探究缓存的原理
      • Sql查询部分深入
      • 初见缓存
    • 告一段落
      • 番外篇-Myabtis创建CacheKey的算法。
        • 构造方法
      • 结束语

        背景

        出现了一次生产事故,事情是这样的,我们有一个项目,Java访问数据库的框架使用的是MyBatis。然后一个业务员在系统中查询了一个订单,发现这个订单是未支付的状态,于是业务员联系客户,让客户支付,客户支付完成后,业务员又去系统查询,结果还是未支付状态,刷新了页面也是一样,不过过了一会就好了。业务员把这个延迟问题,反馈给了我们。我就看代码,只是一个简单的select * from order where id = ?语句调用。这个时候就想到了我们今天故事的主角,MyBatis的缓存机制。

        发现问题

        复现

        public class Main {
          public static void main(String[] args) throws IOException, InterruptedException {
            SqlSessionFactory build = new SqlSessionFactoryBuilder().build(Resources.getResourceAsStream("mybatis-config.xml"));
            UsersMapper mapper = build.openSession().getMapper(UsersMapper.class);
            List<Users> users = mapper.selectAll();
            System.out.println(JSONUtil.toJsonStr(users));
        
            // 在这睡眠期间去使用update语句修改数据库信息。
            Thread.sleep(1000 * 10);
            List<Users> users1 = mapper.selectAll();
            System.out.println(JSONUtil.toJsonStr(users1));
        
          }
        }

        看到上面的问题,很自然的就想到之前面试时候背的八股文,MyBatis的一二级缓存。

        解决问题

        其实这个问题,对于实效性不强的项目的话,完全可以和业务说,网络延迟,等一等就可以了。 如果说实用性比较强的项目,可以选择禁用这个缓存。不过这样也会带来一个问题,也就是没有缓存后,很多查询,查询结果相同的SQL语句,原本只需要执行一遍就可以,这里会请求很多次。增高DB的IO负担。

        探究缓存的原理

        Sql查询部分深入

        在上一篇Java MyBatis是如何执行一条SQL语句的讲MyBatis的文章中已经说到了,mapper会经过动态代理去执行SqlSession的query方法。

        Java MyBatis本地缓存原理详解

        阅读缓存部分源码,需要跟随查询方法往下追着看。

        Java MyBatis本地缓存原理详解

        接着,我们这里可以看到,一个Switch有很多的case,很显而易见,我们会进入Select中,随后Select的代码块中,又有很多个If判断,因为我们的方法返回的是一个List,正好就命中了returnsMany方法。

        Java MyBatis本地缓存原理详解

        最终调用SqlSession中的Select方法,到达这里接着往里追。

        Java MyBatis本地缓存原理详解

        到达执行器处理SQL语句的这一块了,可见封装了很多层,再往下追。

        初见缓存

        Java MyBatis本地缓存原理详解

        看到这里,终于见到缓存相关字样了,这里去CreateCacheKey,看到这里我突然想起了,刚工作时候的一次面试,有个傻*面试官,问我说MyBatis的缓存Key是怎么生成,当时我真想给他两耳巴。继续抠下面的query方法,可以看到把上面生成的key作为参数传了下来。

        Java MyBatis本地缓存原理详解

        追到这里就可以看到一个比较关键的代码了,从localCache中调用了GetObject方法
        这里看到下面的方法,从这里可以证明,MyBatis默认就是用本地缓存,所以写代码的时候自然也要记得处理缓存不一致的问题。

        告一段落

        到这里这一篇文章就结束了。一般来说,作为Java工程师,在工作中还是经常用到MyBatis这个点的,如果你在面试中真的问到了这么一道缓存题。而那么巧你就知道,那么郎有情,妾有意,恭喜您,点亮涨薪1K的成就。希望大家在当前大环境这么不好的情况下,多多学习,多多面试,提高核心竞争力,等大环境回暖各个年入50万+。

        番外篇-Myabtis创建CacheKey的算法。

        Java MyBatis本地缓存原理详解

        回到这一行代码,可以看到这个方法返回的是一个CacheKey的JavaClass,先不急着看这个方法的具体实现,先去看下这个类的构成,和构造方法。

        构造方法

        Java MyBatis本地缓存原理详解

        这个CacheKey类一共有两个构造方法,可以看到的在有参构造方法中,调用了无参方法,随后调用了,updateAll方法,能在构造中被调用的一般都是比较重要的,一会来看一下这个方法的实现,先来看下无参构造中的几个变量。
        hashcode、multiplier、cout、updateList,值得注意的是hashCode和multiplier两个成员变量,都给赋值了初始值。

        Java MyBatis本地缓存原理详解

        这两个变量记忆一下,然后去看updateAll方法。

        Java MyBatis本地缓存原理详解

        这个方法比较简单,遍历了objects入参,传入update方法,继续去追update方法。

        Java MyBatis本地缓存原理详解

        看到这里可以看出这里大概是计算HashCode的一个地方。只是最后会把算过的值放入UpdateList中。

        随后去看这个类的tostring方法。

        Java MyBatis本地缓存原理详解

        这里也就是具体的方法了

        根据冒号分割,hashCode:checkSum:updateList的每个元素

        再回过头来看一下CreateCacheKey方法看下最后生成是什么

        Java MyBatis本地缓存原理详解

        最后答案留给评论互动吧。

        结束语

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