目录
- 查询缓存
- 相关方法：
- 缓存对象
- 缓存适配（Redis缓存）
- 使用示例
- 数据表结构
- 示例代码
- 小技巧
- 运行结果分析
- 总结
后续几篇文章再接再厉，仍然为大家介绍GoFrame框架缓存相关的知识点，以及自己项目使用中的一些总结思考，GoFrame框架下文简称gf。
今天重点为大家介绍：GoFrame 如何优雅的缓存查询结果
查询缓存
gdb支持对查询结果的缓存处理，常用于多读少写的查询缓存场景，并支持手动的缓存清理。
需要注意的是，查询缓存仅支持链式操作，且在事务操作下不可用。
相关方法：
func (m *Model) Cache(duration time.Duration, name ... string) *Model
- 重要提醒：事务查询是不支持缓存的。
- 当duration < 0时表示清除缓存， duration=0时表示不过期, duration > 0时表示过期时间，duration过期时间单位：秒；
- name表示自定义的缓存名称，便于业务层精准定位缓存项(如果业务层需要手动清理时，必须指定缓存名称)
缓存对象
ORM对象默认情况下提供了缓存管理对象，该缓存对象类型为*gcache.Cache，也就是说同时也支持*gcache.Cache的所有特性。
可以通过GetCache() *gcache.Cache 接口方法获得该缓存对象，并通过返回的对象实现自定义的各种缓存操作，例如：g.DB().GetCache().Keys()。
缓存适配（Redis缓存）
默认情况下ORM的*gcache.Cache缓存对象提供的是单进程内存缓存，虽然性能非常高效，但是只能在单进程内使用。
如果服务采用多节点部署，多节点之间的缓存可能会产生数据不一致的情况，因此大多数场景下我们都是通过Redis服务器来实现对数据库查询数据的缓存。
*gcache.Cache对象采用了适配器设计模式，可以轻松实现从单进程内存缓存切换为分布式的Redis缓存。
示例代码如下，是不是非常优雅：
adapter := adapter.NewRedis(g.Redis()) g.DB().GetCache().SetAdapter(adapter)
Redis的缓存是基于查询SQL作为键名，查询结果作为键值。
通过Cache链式方法对缓存的写入和清除都非常便捷。
使用示例
数据表结构
CREATE TABLE `user` ( `uid` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(30) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '昵称', `site` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '网站', PRIMARY KEY (`uid`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;
示例代码
package main
import (
"github.com/gogf/gf/database/gdb"
"github.com/gogf/gf/frame/g"
"time"
)
func main() {
db := g.DB()
// 开启调试模式，以便于记录所有执行的SQL
db.SetDebug(true)
// 执行2次查询并将查询结果缓存1小时，并可执行缓存名称(可选)
for i := 0; i < 2; i++ {
r, _ := db.Table("user").Cache(time.Hour, "test-user").Where("uid", 1).One()
g.Log().Print(r.Map())
}
// 执行更新操作，并清理指定名称的查询缓存
_, err := db.Table("user").Cache(-1, "test-user").Data(gdb.Map{"name": "海贼王"}).Where("uid", 1).Update()
if err != nil {
g.Log().Fatal(err)
}
// 再次执行查询，启用查询缓存特性
r, _ := db.Table("user").Cache(time.Hour, "test-user").Where("uid", 1).One()
g.Log().Print(r.Map())
}
执行后输出结果为（测试表数据结构仅供示例参考）：
2022-06-15 21:44:12.228 [DEBU] [1 ms] SELECT * FROM `user` WHERE uid=1 LIMIT 1
2022-06-15 21:44:12.228 {"name":"王中阳","site":"https://juejin.cn/user/2189882892232029","uid":1}
2022-06-15 21:44:12.228 {"name":"王中阳","site":"https://juejin.cn/user/2189882892232029","uid":1}
2022-06-15 21:44:12.299 [DEBU] [1 ms] UPDATE `user` SET `name`='海贼王' WHERE uid=1
2022-06-15 21:44:12.300 [DEBU] [1 ms] SELECT * FROM `user` WHERE uid=1 LIMIT 1
2022-06-15 21:44:12.300 {"name":"海贼王","site":"https://juejin.cn/user/2189882892232029","uid":1}
小技巧
为了方便展示缓存效果，这里开启了数据debug特性，当有任何的SQL操作时将会输出到终端。
运行结果分析
- 执行两次
One方法数据查询，第一次走了SQL查询，第二次直接使用到了缓存，SQL没有提交到数据库执行，因此这里只打印了一条查询SQL，并且两次查询的结果也是一致的。 - 注意这里为该查询的缓存设置了一个自定义的名称
test-user，以便于后续清空更新缓存。如果缓存不需要清理，那么可以不用设置缓存名称。 - 当执行
Update更新操作时，同时根据名称清空指定的缓存。 - 随后再执行
One方法数据查询，这时重新缓存新的数据。
总结
GoFrame的gdb对查询结果的缓存处理是不是非常的优雅。尤其是*gcache.Cache对象采用了适配器设计模式，可以轻松实现从单进程内存缓存切换为分布式的Redis缓存。
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