堆排序
堆的概念:
堆是一棵基于数组实现的特殊的完全二叉树,这棵二叉树的每个节点的值必须大于或小于它的两个子节点。大顶堆是每个节点的值必须大于它的两个子节点,小顶堆则相反。
堆的顶点必定是ta的最大值或最小值
堆在数组中的存储形式:
满足完全二叉树的情况下,数组中的每个元素依次插入堆中。如图:
堆[9,8,9,8,7,6,4,1,2,0]的存储形式是这样的

堆的性质:
假定数组nums的长度为leng
- 
堆的最后一个节点的父节点下标为:
leng/2-1 - 
任何一个下标为
n的节点的左右子节点下标为:左子节点ln = n*2+1,右子节点rn = n*2+2。前提是ln和rn小于leng-1,即没有下标溢出,若溢出表明没有该子节点 
从数组到堆的构建:
大顶堆为例:
先将数组以此插入完全二叉树中,形成一颗完全二叉树。(这步什么也不用再,看上图,脑补)
堆的构建是从右往左、自下而上的。从最后一个节点的父节点
leng/2-1开始依次递减。
- 判断左右子节点的是否存在
 - 判断是否需要替换。子节点的值是否大于当前节点的值
 - 如果替换,那么被替换的子节点也要左一次堆的构建
 得到个堆
代码实现
func buildHeep(nums []int, len int) {
	// 找到最后一个节点的父节点
	parent := len/2 - 1
	for parent >= 0 {
		heapify(nums, parent, len)
		parent--
	}
}
func heapify(nums []int, parent, len int) {
	// 判断两个子节点是否比父节点大,如果是的话替换
	max := parent
	lson := parent*2 + 1
	rson := parent*2 + 2
	if lson < len && nums[lson] > nums[max] {
		// 左节点是否大于父节点
		max = lson
	}
	if rson < len && nums[rson] > nums[max] {
		// 右节点是否大于父节点
		max = rson
	}
	if parent != max {
		swap(&nums[max], &nums[parent])
		heapify(nums, max, len)
	}
}
nums :=[]int{3, 5, 3, 0, 8, 6}
buildHeep(nums,len(nums))
// 结果 : [8 5 6 0 3 3]
堆排序:
大顶堆为例:
得到堆之后只能确定一个最值,即顶点是最大值。继而:
将顶点和最后一个点调换位置,最后一个节点变为最大值
数组下标为0至倒数第二位即最大值前一位,再做一次堆构建,又可以获得一个最大值
继续以上步骤,这一次的最后一位是在上一次的基础上的
将顶点和最后一个点调换位置,最后一个节点变为最大值
数组下标为0至倒数第二位即最大值前一位,再做一次堆构建,又可以获得一个最大值
直到遍历到数组长度为2,得到排序后的数组
func HeapSort(nums []int) []int {
	// 堆排序,只能确认第一次个数是最大或最小的
	// 调换第一个元素和最后一个元素位置、从0倒数第二个继续堆排序
	i := len(nums)
	for i > 1 {
		buildHeep(nums, i)
		swap(&nums[0], &nums[i-1])
		i--
	}
	return nums
}
一行为一次堆叠化

完整代码:
// heap.go
package structpk
import "fmt"
/*
	给定整数数组nums和k,
	请返回数组中第k个最大元素,
	请注意,你需要找的是数组排序后的第k个最大元素,
	而不是第k个不同的元素
*/
func swap(a, b *int) {
	*a, *b = *b, *a
}
func HeapSort(nums []int) []int {
	// 堆排序,只能确认第一次个数是最大或最小的
	// 调换第一个元素和最后一个元素位置、从0倒数第二个继续堆排序
	i := len(nums)
	for i > 1 {
		buildHeep(nums, i)
		swap(&nums[0], &nums[i-1])
		i--
	}
	return nums
}
func buildHeep(nums []int, len int) {
	// 找到最后一个节点的父节点
	parent := len/2 - 1
	for parent >= 0 {
		heapify(nums, parent, len)
		parent--
	}
	fmt.Println(nums[0:len])
}
func heapify(nums []int, parent, len int) {
	// 判断两个子节点是否比父节点大,如果是的话替换
	max := parent
	lson := parent*2 + 1
	rson := parent*2 + 2
	if lson < len && nums[lson] > nums[max] {
		// 左节点是否大于父节点
		max = lson
	}
	if rson < len && nums[rson] > nums[max] {
		// 右节点是否大于父节点
		max = rson
	}
	if parent != max {
		swap(&nums[max], &nums[parent])
		heapify(nums, max, len)
	}
}
// main.go:
package main
import (
	"demo/structpk"
	"fmt"
)
func main() {
	fmt.Println(structpk.HeapSort([]int{
		3, 5, 3, 0, 8, 6,
	}))
}
			
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