C++中使用哈希表(unordered_map)的一些常用操作方法

目录

• 1.建立基本数据类型的哈希表
• 2.向哈希表中添加元素
• 1）.insert 函数
• 2）.用数组方法直接添加
• 3.成员函数
• begin(),end()函数
• find()查找函数
• count() 查找函数
• size()函数
• empty()函数
• clear()函数
• swap()函数
• 哈希表的遍历
• 第一种遍历
• 第二种遍历
• 补充：实际应用
• 总结

1.建立基本数据类型的哈希表

unordered_map<int,int> m; //<string,string>,<char,char>

2.向哈希表中添加元素

1）.insert 函数

m.insert(pair<int,int>(1, 10));
m.insert(pair<int,int>(2, 20));

2）.用数组方法直接添加

m[3]=30;
m[4]=40;

3.成员函数

begin(),end()函数

m.begin() //指向哈希表的第一个容器
m.end()  //指向哈希表的最后一个容器，实则超出了哈希表的范围，为空

find()查找函数

m.find(2)  //查找key为2的键值对是否存在 ,若没找到则返回m.end()
if(m.find(2)!=m.end()) //判断找到了key为2的键值对

count() 查找函数

查找哈希表中key为3的键值对，返回其数量，为1，则找到，若没找到则返回0

m.count(3)  //返回 1
m.count(5)   //返回0

size()函数

m.size()   //返回哈希表的大小

empty()函数

m.empty()  //判断哈希表是否为空，返回值为true/false

clear()函数

m.clear()  //清空哈希表

swap()函数

交换两个哈希表中的元素,整个哈希表的键值对全部都交换过去

unordered_map<int,int> m1;
unordered_map<int,int> m2;
m1.swap(m2);
swap(m1,m2);

哈希表的遍历

第一种遍历

unordered_map<int, int> count;
for (auto p : count) {
    int front = p.first;   //key
    int end = p.second;   //value
}

第二种遍历

unordered_map<int, int> count;
for(auto it=m.begin();it!=m.end();it++)
{
    int front = it->first;   //key
    int end = it->second;   //value
}

补充：实际应用

LeetCode的242题：有效的字母异位词

题目描述：

给定两个字符串 s 和 t ，编写一个函数来判断 t 是否是 s 的字母异位词。

示例 1:

输入: s = "anagram", t = "nagaram"
输出: true
示例 2:

输入: s = "rat", t = "car"
输出: false
说明:
你可以假设字符串只包含小写字母。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/valid-anagram

具体的分析可以去看LeetCode上面的优质解答，那上面的最高赞，或者关注的人比较多的答案基本都是很优秀的解答和分析。这个问题的解法其中一个就是使用了unordered_map进行解决的：

class Solution {
public:
    bool isAnagram(string s, string t) {
        if (s.length() != t.length()) {
            return false;
        }
        
        unordered_map<char, int> umap;
        for (int i = 0; i < s.size(); ++i) {
            umap[s[i]]++;
            umap[t[i]]--;
        }
 
        for (auto ch : umap) {
            if (ch.second != 0) {
                return false;
            }
        }
 
        return true;
    }
};

总结