正文

# 从X和Y中取出相应步长对应的数组并保存至x_data和y_data中
x_data = []
y_data = []
for i in range(len(K) - 24*n + 1):
    x_data.append(X[i:i + 24*n, :])
    y_data.append(Y[i + 24 * n:i + 24 * n + 24 * n, :])
# 将x_data和y_data转为ndarray
n_train_hours = 24*365
x_train = np.array(x_data)[: n_train_hours, :, :]
y_train = np.array(y_data)[: n_train_hours, :, :]
12345678910

上述代码最后一排报错

python多维列表总是只转为一维数组问题解决

该报错是指y_data转为array之后变成了一维数组，而我要取三维的数据，两者维度不符合。
于是我做了这样一个工作：

# 检查y_data中的每个二维数组的shape
for i in range(len(y_data)):
    print(y_data[i].shape)
123

得到如下输出：

python多维列表总是只转为一维数组问题解决

原本y_data当中应该所有数组是同样的shape，即（216，1），但通过循环打印发现shape不一致，导致多维列表转成了一维数组，出现了上述报错。
最终发现问题来源于循环，改为以下代码：

x_data = []
y_data = []
for i in range(len(Y) - 24 * n - 24 * n + 1):
    x_data.append(X[i:i + 24*n, :])
    y_data.append(Y[i + 24*n:i + 24*n + 24*n, :])
12345

以上就是python多维列表总是只转为一维数组问题解决的详细内容，更多关于python多维列表转一维数组的资料请关注其它相关文章！

声明：本站所有文章，如无特殊说明或标注，均为本站原创发布。任何个人或组织，在未征得本站同意时，禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系我们进行处理。