Python flask sqlalchemy的简单使用及常用操作

目录

• 前言
• flask sqlalchemy的配置使用
• sqlalchemy的增删改查
• 查询数据
• 增加数据
• 修改数据
• 删除数据
• 总结

前言

说到面向对象，大家都不陌生。关系型数据库也是后端日常用来存储数据的，但数据库是关系型的，因此，ORM通过对象模型和数据库的关系模型之间建立映射，我们就能像操作对象一样来操作数据库。 ORM的优点主要是面向对象编程，不需写原生SQL，用操作对象的方式访问数据。当然，缺点就是当遇到复杂的操作时，ORM就不那么好写了，还有就是加了一层映射，执行效率低于原生sql。不过，对于大部分项目来说，这些缺点都是可以接受的。牺牲的性能可以接受；有复杂操作时，实现就用原生SQL，ORM执行罢了。

flask sqlalchemy的配置使用

在python中，常用的ORM工具就是sqlalchemy了。下面就以一个简单的flask例子来说明吧。

首先，写一个最简单的flask项目，代码如下：

from flask import Flask

app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def orm_test():
    return "hello"

接下来我们导入ORM配置，添加如下代码：

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

def orm_config():
    url = "mysql+mysqlconnector://{user}:{pwd}@{host}:{port}/{db_name}?charset=utf8"
    orm_conf = {
        'SQLALCHEMY_DATABASE_URI': url
    }
    return orm_conf

# ORM 设置
app.config.from_mapping(orm_config)
db = SQLAlchemy(app)

这样我们就将ORM配置OK了。

• 然后我们新增一个表table1的model

# model表名
class Table1(db.Model):
    # 表名
    __tablename__ = "table1"

    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    col = db.Column(db.String(64), nullable=False, unique=True, comment='字段释义')

以上配置这是在数据源只有一个库的时候，但很多时候我们还需要访问别的库，这时需要在ORM配置和model上做一些设置。

ORM配置中需要用到SQLALCHEMY_BINDS来添加数据库， model中__bind_key__来指定数据库了。

具体修改如下：

修改ORM配置：

def orm_config():
    url = "mysql+mysqlconnector://{user}:{pwd}@{host}:{port}/{db_name}?charset=utf8"
    # 指定的别库
    other_url = "mysql+mysqlconnector://{user1}:{pwd1}@{host1}:{port1}/{db_name1}?charset=utf8"
    orm_conf = {
        'SQLALCHEMY_DATABASE_URI': url,
        # 添加别库
        "SQLALCHEMY_BINDS":{
                "other_db":other_url
            },
    }
    return orm_conf

表model指定库：

class Table2(db.Model):
    # 指定别库
    __bind_key__ = 'other_db'
    __tablename__ = "table2"
    
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    col = db.Column(db.String(64), nullable=False, unique=True, comment='字段释义')

最后，我们在接口中使用下ORM。

@app.route('/')
def orm_test():
    # 查询table1数据
    rows = Table1.query.filter(Table1.id<5)
    res = []
    for row in rows:
        dict = {
            "id": row.id,
            "col": row.col
        }
        res.append(dict)
    return "hhh"

当我们遇到复杂操作，不知道ORM语法该怎么写时，还可以直接用原生sql + ORM session execute的方式执行，示例如下：

sql = "select count(*) as cnt from table1 group by col"
rows = db.session.execute(sql)

以上例子我们是查询table1表的id<5的数据。

完整代码如下：

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
app = Flask(__name__)
def orm_config():
    url = "mysql+mysqlconnector://{user}:{pwd}@{host}:{port}/{db_name}?charset=utf8"
    other_url = "mysql+mysqlconnector://{user1}:{pwd1}@{host1}:{port1}/{db_name1}?charset=utf8"
    orm_conf = {
        'SQLALCHEMY_DATABASE_URI': url,
        "SQLALCHEMY_BINDS":{
                "other_db":other_url
            },
    }
    return orm_conf

# ORM 设置
app.config.from_mapping(orm_config)
db = SQLAlchemy(app)

# model表名
class Table1(db.Model):
    # 表名
    __tablename__ = "table1"

    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    col = db.Column(db.String(64), nullable=False, unique=True, comment='字段释义')

class Table2(db.Model):
    # 指定库
    __bind_key__ = 'other_db'
    __tablename__ = "table2"

    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    col = db.Column(db.String(64), nullable=False, unique=True, comment='字段释义')

@app.route('/')
def orm_test():
    # 查询table1数据
    rows = Table1.query.filter(Table1.id<5)
    res = []
    for row in rows:
        dict = {
            "id": row.id,
            "col": row.col
        }
        res.append(dict)
    return "hhh"
if __name__ =="__main__":
    app.run()

sqlalchemy的增删改查

刚开始接触sqlalchemy时，对于语法不熟悉，写代码也是比较痛苦的。这里总结下sqlalchemy常用的语法吧。

查询数据

# 查询id<5的数据
q = Table1.query.filter(Table1.id<5)
# 查询过滤用 and、or
from sqlalchemy import and_, or_
q = Table1.query.filter(and_(Table1.id<5, Table1.col=='掘金'))
q = Table1.query.filter(or_(Table1.id<5, Table1.col=='掘金'))
# 查询过滤用in(语法：model.{字段名}.in_({列表}))
q = Table1.query.filter(Table1.id.in_([1,2,3]))
# 连表查询
q = Table1.query.join(Table2, Table2.id==Table1.id) \

                   .filter(Table1.id<5)

# 解析数据
res = {'data': [dict(i) for i in q]}
# 查询数据count
count = q.count()

增加数据

row = Table1(id=1, col='掘金')
db.session.add(row)
db.seesion.commit()

修改数据

 row = Table1.query.filter(Table1.id<5)
 update_data = {"col": "掘金"}
 row.update(update_data)
 db.session.commit()

删除数据

row = Table1.query.filter(Table1.id<5)
row.delete()
db.session.commit()

备注： 增删改都要commit()

总结

我们在工程代码中使用sqlalchemy时，在配置时记得根据实际情况添加相关配置参数，比如连接池的数量、自动回收连接的秒数等等。