目录
  • 什么是 NumPy？
  • 为何使用 NumPy？
  • 为什么 NumPy 比列表快？
  • NumPy 用哪种语言编写？
  • NumPy 代码库在哪里？

什么是 NumPy？

NumPy 是用于处理数组的 python 库。

它还拥有在线性代数、傅立叶变换和矩阵领域中工作的函数。

NumPy 由 Travis Oliphant 于 2005 年创建。它是一个开源项目，你可以自由使用它。

NumPy 指的是数值 Python（Numerical Python）。

为何使用 NumPy？

在 Python 中，我们有满足数组功能的列表，但是处理起来很慢。

NumPy 旨在提供一个比传统 Python 列表快 50 倍的数组对象。

NumPy 中的数组对象称为 ndarray，它提供了许多支持函数，使得利用 ndarray 非常容易。

数组在数据科学中非常常用，因为速度和资源非常重要。

数据科学：计算机科学的一个分支，研究如何存储、使用和分析数据以从中获取信息。

为什么 NumPy 比列表快？

与列表不同，NumPy 数组存储在内存中的一个连续位置，因此进程可以非常有效地访问和操纵它们。

这种行为在计算机科学中称为引用的局部性。

这是 NumPy 比列表更快的主要原因。它还经过了优化，可与最新的 CPU 体系结构一同使用。

NumPy 用哪种语言编写？

NumPy 是一个 Python 库，部分用 Python 编写，但是大多数需要快速计算的部分都是用 C 或 C ++ 编写的。

NumPy 代码库在哪里？

NumPy 的源代码位于这个 github 资料库中：https://github.com/numpy/numpy

github：使许多人可以在同一代码库上工作。

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