python进程池Pool中apply方法与apply_async方法的区别

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目录

• 阻塞
• 非阻塞
• 1.apply实例
• 2.apply_async实例
• 总结

在掌握apply方法与apply_async的区别之前，需要了解阻塞和非阻塞的区别

阻塞

阻塞好比过独木桥，前面人不走，后面人就无法先前走，只有前面人过了独木桥，后面人才能继续向前走

非阻塞

非阻塞的逻辑和阻塞相反，就是前面人不走，你就在旁边待着，让后面人先走，

apply就是属于上面的阻塞模式，apply_async属于非阻塞模式

1.apply实例

import multiprocessing
def fun(name):
    print(name)


if __name__=="__main__":
    pool = multiprocessing.Pool(3)
    for i in range(1,6):
        st = "start {}".format(i)
        pool.apply(func=fun,args=(st,))

    print("this is flag!")
    pool.close()
    pool.join()

通过下面的执行结果的截图可以发现，print("this is flag!")在线程池里的任务执行完毕后才执行

2.apply_async实例

import multiprocessing
def fun(name):
    print(name)


if __name__=="__main__":
    pool = multiprocessing.Pool(3)
    for i in range(1,6):
        st = "start {}".format(i)
        pool.apply_async(func=fun,args=(st,))

    print("this is flag!")
    pool.close()
    pool.join()

apply_async中的print("this is flag!")代码是在进程池之前执行

总结

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

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