Python pandas如何根据指定条件筛选数据

目录

• pandas根据指定条件筛选数据
• 1、筛选出"sh"列大于5的数据
• 2、筛选出"sh"列为2或7的数据
• 3、模糊筛选
• 4、筛选重复值
• 总结

pandas根据指定条件筛选数据

import pandas as pd
import numpy as np
df=pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4),columns=["sh","bj","sz","gz"],index=["one","two","three","four"])

1、筛选出"sh"列大于5的数据

法一：直接筛选

适用于一些比较简单直接的筛选，这种方式方便快捷。

df[df["sh"]>5]

法二：函数筛选

适用于比较复杂的条件筛选，函数除了可以使用lambda匿名函数以外，也可以使用其他逻辑更复杂的自定义函数。

df[df["sh"].map(lambda x:x>5)]

2、筛选出"sh"列为2或7的数据

法一：同上

df[df["sh"]==5]

法二：同上

df[df["sh"].map(lambda x:x==5)]

法三：使用isin()函数,支持多值筛选

df[df["sh"].isin([5])]

3、模糊筛选

1）str.contains()函数

province = pd.DataFrame(['广东', '广西', '福建', '福建省'], columns=['省份'])
province.loc[province["省份"].str.contains("福")]#筛选出福建省数据

2）正则匹配

import re
province = pd.DataFrame(['广东', '广西', '福建', '福建省'], columns=['省份'])
#自定义函数，如果包含“广”字，则返回True,否则返回False
def func(x):
    if re.search(".*广.*",x):
        return(True)
    else:
        return(False)
province[province["省份"].apply(func)]

3）切片

df=pd.DataFrame({"date":["2020efgdh0228","2021hijik0228","2019hokh0201"],"value":[9999,777,4]})

#筛选出2019年的数据
df[df["date"].map(lambda x:x[0:4])=="2019"]

4、筛选重复值

df[df.duplicated(subset=["one"],keep="last")]#返回除最后一次出现的重复值

df[df.duplicated(subset=["one"],keep=False)]#返回所有重复值

总结

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。