Python matplotlib设置多子图、子图间距及外边距的几种方式

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目录

• 1. 方式一。设置一个 2*2 的相同尺寸子图，统一添加。
• 2. 方式二。设置一个 2*2 子图，单独添加尺寸相同的子图。
• 3. 方式三。单独设置尺寸不太的子图。
• 4. 子图间距调整、子图边距调整
• 总结 

Python matplotlib

设置多子图

设置多子图纵向间距

设置多子图横向间距

设置外边距

1. 方式一。设置一个 2*2 的相同尺寸子图，统一添加。

• 可选参数：sharex=True,sharey=False 共享X轴，不共享Y轴。
• 可选参数：facecolor 背景填充色。
• figsize 图片的大小。

import matplotlib.pyplot as plt

fig,axes = plt.subplots(2,2,figsize=(6,6),dpi=100,facecolor="w",sharex=True,sharey=False)

# 遍历所有子图
for i,ax in enumerate(axes.flatten()):
    ax.text(0.5, 0.5, i, fontdict={'fontsize':20,})
    
# 对单一子图进行操作    
axes[0,0].set_title('0,0 title')

2. 方式二。设置一个 2*2 子图，单独添加尺寸相同的子图。

• add_subplot 先创建 fig 再单独添加子图。

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(6,6),dpi=100,facecolor="w")

ax1 = fig.add_subplot(2,2,1)
ax4 = fig.add_subplot(2,2,4)

ax1.text(0.3, 0.5, '2,2,1', fontdict={'fontsize':20,})
ax4.set_title('2,2,4 title')  

3. 方式三。单独设置尺寸不太的子图。

subplot2grid 单独设置子图所占的行列比例。

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(8,8),dpi=100,facecolor="w")

# 3*3 的网格；（0,0）位置开始，跨度为 1 行 1 列
ax1 = plt.subplot2grid((3,3),(0,0),colspan=1,rowspan=1)
# 3*3 的网格；（1,0）位置开始，跨度为 1 行 2 列
ax2 = plt.subplot2grid((3,3),(1,0),colspan=2,rowspan=1)
# 3*3 的网格；（1,2）位置开始，跨度为 2 行 1 列
ax3 = plt.subplot2grid((3,3),(1,2),colspan=1,rowspan=2)

ax1.text(0.1, 0.5, '(0,0) rows 1, cols 1', fontdict={'fontsize':12,})
ax2.text(0.3, 0.5, '(1,0) rows 1, cols 2', fontdict={'fontsize':12,})
ax3.text(0.1, 0.5, '(1,2) rows 2, cols 1', fontdict={'fontsize':12,})

4. 子图间距调整、子图边距调整

• subplots_adjust 调整间距。
• 参数 left=0,right=1,top=1,bottom=0, 分别控制 上下左右 的位置。(整体边距)
• 参数 wspace=0.4,hspace=0.1 分别控制横向和纵向的子图间距。（子图间距）

import matplotlib.pyplot as plt

fig,axes = plt.subplots(2,2,figsize=(8,6),dpi=100,facecolor="#00CC67")

# 遍历所有子图
for i,ax in enumerate(axes.flatten()):
    ax.text(0.5, 0.5, i, fontdict={'fontsize':20,})

# left 控制左边位置；wspace，hspace 控制子图间距
fig.subplots_adjust(left=0,right=1,top=1,bottom=0,
                    wspace=0.4,hspace=0.1)

总结 

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