目录
  • 一.整体说明
    • 1.问题背景
    • 2.print 用法
    • 3.日志等级
  • 二.代码实现
    • 1.完整代码
    • 2.扩展方法
  • 附:Python中打印日志,文件,行号,当前时间
    • 总结 

      一.整体说明

      1.问题背景

      python 中可以使用 print 进行日志打印,但是打印的很乱,而且不带时间,看上去很不美观,需要自定义一个带不同日志等级的工具

      2.print 用法

      在 Python 中,print 是一个内置函数,用于将文本或其他对象的表示输出到标准输出(通常是控制台)。它是一种常用的调试和输出信息的方式。

      print 函数的基本语法如下:

      print(value1, value2, ..., sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)
      

      其中:

      • value1, value2, ... 是要打印的值或对象。多个值之间可以用逗号分隔。
      • sep 是用于分隔多个值之间的字符串,默认为一个空格。
      • end 是打印结束时的字符串,默认为换行符 \n
      • file 是输出的文件对象,默认为标准输出(控制台)。
      • flush 是一个布尔值,表示是否立即刷新输出,默认为 False

      以下是一些示例:

      print("Hello, world!")  # 打印一个字符串
      
      name = "Alice"
      age = 25
      print("Name:", name, "Age:", age)  # 打印多个值,使用默认分隔符和换行符
      
      print("Hello", "world", sep="-")  # 使用自定义分隔符
      
      print("Hello", end="")  # 不换行输出
      
      file = open("output.txt", "w")
      print("Hello, file!", file=file)  # 输出到文件
      
      print("Hello, flush!", flush=True)  # 立即刷新输出
      

      运行上述代码后,将会在控制台或指定的文件中看到相应的输出结果。

      print 函数在调试代码、输出程序运行结果以及向用户提供信息时非常有用。您可以根据需要灵活使用它来满足不同的打印需求

      3.日志等级

      在软件开发和日志记录中,常用的日志等级(Log Levels)通常遵循以下标准的层次结构:

      • DEBUG(调试):最低级别的日志,用于输出详细的调试信息。通常仅在开发和调试阶段使用,用于追踪代码执行过程中的细节。

      • INFO(信息):用于输出程序运行中的一般信息,如程序启动、关键事件、操作成功等。它提供对程序行为的整体了解。

      • WARNING(警告):用于输出可能导致问题或潜在错误的警告信息,不会导致程序中断或出现致命错误,但需要引起注意。

      • ERROR(错误):用于输出错误信息,表示程序在某个特定点发生了错误,但并不会导致程序终止。错误日志通常指示程序出现了预料之外的情况。

      • CRITICAL(严重):最高级别的日志,用于输出严重错误和致命错误。表示程序遇到了无法继续执行的严重问题,并可能导致程序崩溃或无法正常运行。

      此外,还存在一些其他的日志等级,其具体名称和定义可能会根据不同的日志库和框架而有所差异。例如:

      • TRACE(跟踪):比 DEBUG 更详细的日志级别,用于输出比调试级别更细粒度的信息。
      • FATAL(致命):与 CRITICAL 等价,用于表示致命错误。

      请注意,不同的日志库和框架可能对这些日志等级的命名和定义有所差异。在实际使用时,您可以根据具体的需求和日志记录库的文档来选择适合的日志等级。

      二.代码实现

      1.完整代码

      import logging
      
      class TimeStampedLogger:
          def __init__(self, log_level=logging.INFO):
              self.logger = self._configure_logger(log_level)
      
          def _configure_logger(self, log_level):
              logger = logging.getLogger(__name__)
              logger.setLevel(log_level)
      
              formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(message)s')
      
              stream_handler = logging.StreamHandler()
              stream_handler.setFormatter(formatter)
              logger.addHandler(stream_handler)
      
              return logger
      
          def info(self, message):
              self.logger.info(message)
      
          def debug(self, message):
              self.logger.debug(message)
      
      logger = TimeStampedLogger()

      2.扩展方法

      可以添加不同等级的日志

      def info(self, message):
          self.logger.info(message)
      
      def debug(self, message):
      	self.logger.debug(message)

      附:Python中打印日志,文件,行号,当前时间

      写一个函数实现python的日志功能:

      调用函数,打印当前时间,打印当前行号,文件函数名称

      便于找bug

      import sys,time
      
      def Log(msg,line,name):
          #文件地址  __file__,可选添加
          date = time.strftime('%Y.%m.%d %H:%M:%S ',time.localtime(time.time()))
          print(date+':'+ msg +', Line '+line+' , in '+name)
      
      if __name__ == '__main__':
          Log('hello',str(sys._getframe().f_lineno),sys._getframe().f_code.co_name) 
      
      #2022.03.25 11:52:15 :hello, Line 9 , in <module>

      打印结果:2022.03.25 11:52:15 :hello, Line 9 , in <module>

      总结 

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