pandas如何修改某一列的数据

目录

• pandas修改某一列的数据
• pandas整列修改数据
• 整列强制转换
• 每个数据用函数单独修改
• 取小数点后N位
• 总结

pandas修改某一列的数据

如果你想修改某一列的数据，你可以使用 df.loc[:, 'column_name'] 来获取这一列的数据。

然后你可以对这一列使用赋值操作，就可以修改这一列的数据了。

例如：

df.loc[:, 'column_name'] = new_values

这里的 new_values 可以是一个列表，也可以是一个 NumPy 数组。

注意：

你也可以使用 df['column_name'] 来获取这一列的数据。

但是这种方法不是很安全，因为如果 column_name 不是一个有效的列名，它就会新建一个名为 column_name 的列，并将 `new_valu

pandas整列修改数据

整列强制转换

df["cost_time"] = df["cost_time"].astype(int);

每个数据用函数单独修改

df["key"] = df["key"].map(lambda fc: myFunc(fc))

或

dfzz[["a","b"]] = dfzz[["a","b"]].astype(int)    # 多列数据类型转换

取小数点后N位

dfzz=pd.DataFrame({"a":[1.78,1.4,2.886,],"b":[20.833,10.2,10,]})
print(dfzz)
print("")
dfzz = dfzz.round({'a': 2,'b':1})    # 取小数点后几位

总结

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。