目录
- 前言
- 1、创建环境
- 2、激活环境
- 3、安装包
- （1）手动一个一个安装
- （2）批量安装
- 4、卸载包
- （1）手动一个一个卸载
- （2）批量卸载
- 5、查看当前环境中所有已安装的包
- 6、退出当前环境
- 7、查看电脑上所有已创建的环境
- 补充：关于R的友情提醒
- 总结
前言
在跑项目时，常常会安装很多的包，也通常会遇到需要安装指定版本的包，以及包与包不兼容的问题。
比如：在项目1中安装librosa时，会自动安装相应版本的numpy。而如果你把各个项目都放在一个环境下，且项目2需要的numpy并不是这个版本，可能就会被替换，从而出现不兼容的问题。
因此，建议在运行项目时，针对每一个项目单独创建环境，这样能够保证各个项目之间的环境互不影响。在运行指定项目时，只需要激活该项目所在的环境即可。
通常我们安装完anaconda后，电脑本地会有一个base环境，不过我们通常不在base环境下跑项目。接下来一起学一学如何创建项目需要的环境吧！
1、创建环境
conda create -n 环境名 python=版本号
例如：conda create -n myproject python=3.7
此处表示新建一个名为myproject的环境，python版本为3.7
2、激活环境
conda activate 环境名
例如：conda activate myproject
3、安装包
（1）手动一个一个安装
pip install 包名
例如：pip install librosa
安装指定版本的包
pip install 包名==版本号
✍注意是==哦！
（2）批量安装
常见于复现代码时，通常原作者都将环境所需要的包放在requirements.txt文档中，此时我们只需要
①将目录切换到requirements.txt所在的位置。
cd 目录
②执行命令
pip install -r requirements.txt
此时，pip install命令会逐一读取requirements.txt中的内容。
省时省力！
如果执行命令时报错，就看一下文档里是否有注释语句，删除注释语句。（笔者的亲身经历，不过尚不知道原理）
我们自己应该怎么写
requirements.txt呢？很简单，如下图所示，把需要的包按照包名==版本号的格式，写入txt文档中即可：
4、卸载包
（1）手动一个一个卸载
卸载已安装的包
pip uninstall 包名
卸载指定版本的包
pip uninstall 包名==版本号
（2）批量卸载
①切换到requirements.txt文件所在目录
cd 目录
②执行命令
conda uninstall -t requirements.txt
5、查看当前环境中所有已安装的包
conda list
6、退出当前环境
方法1：激活base环境即可
conda activate base
方法2：deactivate直接退出
conda deactivate 环境名
7、查看电脑上所有已创建的环境
conda info --env
8、删除不需要的环境
conda remove -n 环境名 --all
例如：conda remove -n myproject –all
补充：关于R的友情提醒
自己在配置好conda后，使用R，会提示缺少library，在我的报错中是缺少库文件 (之前忘了保存图了)。
libiconv.so.2:cannot open shared object file: No such file or directory
但是不在conda的环境下启动R就没事，使用 ` locate ` 整个服务器都没有发现类似的文件，这个时候需要使用conda安装libiconv才可以正常使用R。
之前搜索问题的时候，看到健明老师有过类似的问题，不过我们缺少的库文件名称不一样。大家如果遇到类似的问题，可以安装库试试。
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