利用pandas中修改列名
import pandas as pd df1=pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6],'C':[7,8,9]}) print(df1)
生成的df1的结果:
修改列名:
#method1,直接重新命名df1的列名 df1.columns=['a','B','c'] print('method1:\n',df1)
方法一:暴力修改列名,即重新命名列名
#method2,指定修改某列或某几列名字,是否用'inplace'参数的差别 '''no_inplace''' df1.rename(columns={'a':'A','b':'B'}) print('method2_no_inplace:\n',df1) '''inplace''' df1.rename(columns={'a':'A','b':'B'},inplace=True) print('method2_inplace:\n',df1)
方法二,利用rename修改
(1)未用’inplace’参数的df1结果,修改df1列名失败
(2)使用’inplace’参数的df1结果,修改df1列名成功,可以任意指定修改的列名
df1.rename(columns={'c':'D'},inplace=True) print('修改一个列名\nmethod2_inplace:\n',df1)
(3)可以指定修改某列名的个数
到此这篇关于pandas 修改列名的实现示例的文章就介绍到这了,更多相关pandas 修改列名内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持!
声明:本站所有文章,如无特殊说明或标注,均为本站原创发布。任何个人或组织,在未征得本站同意时,禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益,可联系我们进行处理。
评论(0)